Cyber- & Netzwerksicherheit in der Industrie

  • Segmentieren statt infizieren – trenne IT und OT-Netzwerke!
  • Patch deine Maschinen, bevor Hacker es tun!
  • Kein Zugriff ohne Kontrolle – Zero Trust für deine Maschinen!
  • Industrie 4.0? Ja! Aber nur mit Sicherheit!
  • Maschinen brauchen Wartung – ihre Sicherheit auch!

Maschinen & OT

  • Sichere Maschinen, sichere Produktion – Cybergefahren früh erkennen!
  • Schütze deine Steuerung, bevor sie gehackt wird!
  • Deine Maschine ist wertvoll – schütze sie vor Cyberangriffen!
  • IT-Sicherheit endet nicht am Werkstor!
  • Industrielle Steuerungen sind das Herz der Produktion – halte sie sicher!

Awareness & Schulung von Mitarbeitern

  • Pass auf, wo du klickst – auch Maschinen sind verwundbar!
  • Phishing-Attacken stoppen, bevor die Produktion steht!
  • Ein USB-Stick kann tödlich sein – nutze nur autorisierte Geräte!
  • Wenn du was Ungewöhnliches siehst – melde es!
  • Ein schwaches Passwort kann eine starke Maschine zerstören!

Konzepte zur Früherkennung von Bedrohungen

Anomalieerkennungmittels KI und Machine Learning

  • Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) zur Analyse von Netzwerkverkehr und Systemaktivitäten, um abweichendes Verhalten frühzeitig zu identifizieren.
  • Beispiel: Eine KI-gestützte SIEM-Lösung erkennt, wenn eine SPS plötzlich ungewöhnlich viele Daten sendet oder Befehle erhält, die nicht in den normalen Betriebsablauf passen.

IntrusionDetectionSystems (IDS) für IT & OT Signaturbasierte IDS: Erkennen bekannte Angriffsmuster.

  • Verhaltensbasierte IDS: Erkennen unbekannte Angriffe durch Abweichungen vom normalen Verhalten.
  • Beispiel: Ein IDS in einem Industrie-Netzwerk entdeckt eine unautorisierte Verbindung von einem Engineering-Notebook zur SCADA-Steuerung.

ThreatIntelligence & Frühwarnsysteme

  • Nutzung von Threat Intelligence Feeds, um über neue Angriffsvektoren informiert zu bleiben.
  • Honeypots als Lockvögel für Angreifer, um deren Methoden zu analysieren.
  • Beispiel: Ein Energieversorger setzt OT-spezifische Threat Intelligence ein, um sich gegen Angriffe auf Smart Grids zu wappnen.

Monitoring & kontinuierliche Sicherheitsüberwachung

Security Information and Event Management (SIEM) für IT & OT

  • Zentrale Sammlung und Analyse von Logs aus IT- und OT-Systemen.
  • Korrelation von Ereignissen, um verdächtige Muster zu erkennen.
  • Beispiel: Ein SIEM entdeckt, dass sich ein Benutzerkonto innerhalb von Sekunden an mehreren Standorten anmeldet → Möglicher Account-Hijack.

NetworkDetection& Response (NDR) für OT-Netzwerke

  • Deep Packet Inspection (DPI) zur Überwachung industrieller Protokolle (z. B. Modbus, OPC-UA).
  • Erkennung von Manipulationen oder Anomalien im Netzwerkverkehr.
  • Beispiel: Ein NDR-System erkennt ungewöhnliche Befehle an eine SPS, die von einem nicht autorisierten Gerät kommen.

EndpointDetection & Response (EDR) für IT und OT

  • Schutz von Clients, Servern und industriellen Steuerungen vor Malware.
  • Echtzeit-Monitoring von Prozessen und Speicheraktivitäten zur Erkennung von Angriffen.
  • Beispiel: Ein EDR-Tool erkennt eine unautorisierte Änderung an einer HMI-Software und verhindert die Ausführung.

 Schutzkonzepte & Reaktionsmaßnahmen

Zero-Trust-Architektur

  • Strikte Identitätsprüfung für jeden Zugriff, unabhängig von Standort oder Gerät.
  • Netzwerksegmentierung & Least Privilege Access zur Minimierung von Risiken.
  • Beispiel: In einer Smart Factory dürfen Wartungstechniker nur auf bestimmte SPS zugreifen, nicht auf das gesamte Netzwerk.

Micro-Segmentierung & Netzwerksicherheit für OT

  • Aufteilung von Produktionsnetzen in isolierte Zonen zur Begrenzung der Angriffsfläche.
  • Firewall-Regeln & VPN-Sicherheit für den Fernzugriff auf Maschinen.
  • Beispiel: Ein Industrieunternehmen setzt auf SD-WAN mit Micro-Segmentierung, um IT & OT-Netzwerke sauber zu trennen.

IncidentResponse & Disaster Recovery

  • Sofortige Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, um Schäden zu minimieren.
  • Redundante Backups & schnelle Wiederherstellung von OT-Systemen.
  • Beispiel: Eine Produktionslinie fährt nach einem Angriff mit Hilfe eines gesicherten OT-Backups innerhalb weniger Stunden wieder hoch.

Proaktive Sicherheitsmaßnahmen für IT & OT

PenetrationTesting& Red Teaming

  • Regelmäßige Simulierung von Angriffen auf IT- und OT-Systeme zur Schwachstellenanalyse.
  • Physische Sicherheitsüberprüfung (z. B. ungesicherte Zugänge zu Schaltschränken).
  • Beispiel: Ein Unternehmen testet mit einem Red Team, ob sich Angreifer per Social Engineering Zugang zu den Steuerungen verschaffen können.

Sicherheitsbewusstsein & Schulungen

  • Mitarbeiter sensibilisieren für Phishing, Social Engineering und OT-Sicherheitsrichtlinien.
  • Simulation von Notfällen (z. B. Ransomware-Angriff auf eine Produktionsanlage).
  • Beispiel: Security-Awareness-Trainings in einem Kraftwerk verhindern, dass ein Techniker versehentlich Malware auf ein SCADA-System überträgt.

Cybersicherheit in der Praxis

  • Phishing-Simulation in einem Unternehmen
    Beispiel: Eine Firma führt regelmäßig simulierte Phishing-Angriffe durch, um die Mitarbeiter für Social Engineering zu sensibilisieren.
  • Zero-Trust-Architektur in einem Konzern
    Beispiel: Ein Unternehmen implementiert das Zero-Trust-Prinzip, sodass jeder Zugriff auf kritische IT-Systeme verifiziert und limitiert wird.
  • Ransomware-Schutz für Produktionsunternehmen
    Beispiel: Eine Fabrik nutzt regelmäßige Backups, segmentierte Netzwerke und Endpoint-Security, um sich vor Ransomware-Angriffen zu schützen.
  • Incident Response Plan für ein Krankenhaus
    Beispiel: Ein Krankenhaus testet regelmäßig seinen Notfallplan für Cyberangriffe, um Ausfälle im Gesundheitssystem zu minimieren.

Netzwerksicherheit

  • Segmentierung von IT- und OT-Netzwerken in einem Industrieunternehmen
    Beispiel: Kritische Produktionssysteme werden von der Büro-IT getrennt, um Cyberangriffe auf die IT nicht auf OT zu übertragen.
  • Nutzung von Firewalls mit DPI (Deep Packet Inspection)
    Beispiel: Ein Unternehmen setzt Firewalls mit DPI-Technologie ein, um unautorisierte Kommunikation innerhalb des Netzwerks zu erkennen.
  • Erweiterte Netzwerküberwachung mit Anomalieerkennung
    Beispiel: Ein Automobilzulieferer nutzt ein SIEM-System (Security Information and Event Management), um ungewöhnlichen Datenverkehr zu identifizieren.
  • VPN- und Multi-Faktor-Authentifizierung für Homeoffice-Nutzer
    Beispiel: Mitarbeiter dürfen nur über ein gesichertes VPN und eine MFA-Authentifizierung auf Unternehmensressourcen zugreifen.

Sicherheit von Anlagen und Maschinen (OT-Security)

  • Patch-Management für industrielle Steuerungssysteme (ICS)
    Beispiel: Ein Unternehmen führt kontrollierte Updates für SCADA-Systeme durch, um Sicherheitslücken zu schließen, ohne den Betrieb zu stören.
  • Intrusion Detection System (IDS) für industrielle Netzwerke
    Beispiel: In einem Chemiewerk wird ein speziell auf OT abgestimmtes IDS eingesetzt, das ungewöhnliche Aktivitäten im Steuerungsnetzwerk erkennt.
  • Sichere Fernwartung für Maschinen
    Beispiel: Ein Maschinenhersteller implementiert ein sicheres Gateway, das nur autorisierten Technikern über verschlüsselte Kanäle Zugriff auf die Maschinen erlaubt.
  • Manipulationsschutz für SPS (Speicherprogrammierbare Steuerungen)
    Beispiel: Nur autorisierte Techniker können Konfigurationsänderungen an Steuerungen vornehmen, um Sabotage zu verhindern.
  • Physische Absicherung von Steuerungssystemen
    Beispiel: Schaltschränke und Steuerungseinheiten sind in abschließbaren Gehäusen untergebracht, um unbefugten Zugriff zu verhindern.